人民網(wǎng)北京5月15日電 （記者夏曉倫）當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動力、資本之后的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。隨著國家“人工智能+”行動與數(shù)據(jù)要素市場化政策的密集落地，如何讓海量數(shù)據(jù)“活起來、用起來、合規(guī)用”，成為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心命題。
業(yè)界普遍認(rèn)為，數(shù)據(jù)要素市場化、人工智能與可信數(shù)據(jù)空間的協(xié)同發(fā)展，正構(gòu)成數(shù)智化產(chǎn)業(yè)變革的三大支柱。
“這三者的關(guān)系可以比喻為一臺車：數(shù)據(jù)要素市場化如同‘供油系統(tǒng)’，打通數(shù)據(jù)從資源到資產(chǎn)再到資本的轉(zhuǎn)化路徑；人工智能則扮演‘發(fā)動機(jī)’，形成‘?dāng)?shù)據(jù)—模型—應(yīng)用’的正向循環(huán)；可信數(shù)據(jù)空間則是‘安全底座’，構(gòu)建跨主體、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)?！卑Ｎ目萍紕?chuàng)始人、董事長王永在接受記者采訪時表示，三者協(xié)同，才能驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健運行。
埃文科技創(chuàng)始人、董事長王永。受訪方供圖
從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化，數(shù)據(jù)要素的市場化之路并非坦途。王永認(rèn)為，當(dāng)前我國數(shù)據(jù)要素市場仍面臨著“數(shù)據(jù)多但好用的少”與“AI基礎(chǔ)理論與底層算法薄弱”的雙重挑戰(zhàn)。一方面，海量數(shù)據(jù)因缺乏標(biāo)準(zhǔn)化治理而難以形成高質(zhì)量的“數(shù)據(jù)燃料”；另一方面，公共數(shù)據(jù)存在“不敢用、不愿用、不會用”的頑疾，制約了數(shù)據(jù)價值的釋放。
要破解這些瓶頸，不僅需要技術(shù)層面的突破，更需要制度與生態(tài)的協(xié)同創(chuàng)新。他認(rèn)為，未來的競爭將是“拼綜合實力”，即通過打造高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給生態(tài)、深耕豐富的應(yīng)用場景，并攻堅算力與算法核心技術(shù)，來筑牢數(shù)字發(fā)展的根基。
近年來，我國密集出臺數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度、數(shù)據(jù)要素市場化、可信數(shù)據(jù)空間等頂層設(shè)計，為數(shù)據(jù)資源合規(guī)流通、價值高效釋放劃定路徑，業(yè)界則以技術(shù)創(chuàng)新與場景落地破局，探索數(shù)據(jù)要素市場化的務(wù)實路徑。
作為AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，埃文科技的實踐為上述觀點提供了印證。據(jù)王永介紹，在金融領(lǐng)域，公司通過IP定位、設(shè)備指紋與隱私計算技術(shù)，幫助銀行構(gòu)建跨機(jī)構(gòu)風(fēng)控協(xié)同體系，欺詐交易攔截率提升40%；在醫(yī)療領(lǐng)域，依托可信數(shù)據(jù)空間，實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)“可用不可見，全程可追溯”，支撐新藥研發(fā)與多中心科研；在教育領(lǐng)域，通過行為建模助力校園學(xué)生安全預(yù)警；在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，通過標(biāo)書AI自動生成產(chǎn)品、環(huán)評報告AI自動生成產(chǎn)品，助力企業(yè)提效降本。這些案例表明，數(shù)據(jù)與AI的融合已在社會治理、民生服務(wù)等領(lǐng)域釋放出可衡量的價值。
展望未來三至五年，王永判斷，AI與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合將呈現(xiàn)三大趨勢：數(shù)據(jù)治理從“可選”走向“必備”，高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集成為核心競爭力；垂直智能體成為主流形態(tài)，形成“感知—分析—決策—執(zhí)行—迭代”的閉環(huán)；產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建更加依賴頭部標(biāo)桿企業(yè)與用戶數(shù)據(jù)價值的協(xié)同挖掘。
“應(yīng)加快釋放政策信號，推動高校專業(yè)改革，培養(yǎng)‘復(fù)合型、多層次’人才，以筑牢數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展根基。”王永建議。
（責(zé)任編輯：梁艷）
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